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SQL的30条高质量优化建议

查询SQL尽量不要使用select *,而是select具体字段。

反例子

select * from employee;

正例子

select id,name from employee;

理由

  • 只取需要的字段,节省资源、减少网络开销。
  • select * 进行查询时,很可能就不会使用到覆盖索引了,就会造成回表查询。

如果知道查询结果只有一条或者只要最大/最小一条记录,建议用limit 1

假设现在有employee员工表,要找出一个名字叫jay的人.

CREATE TABLE `employee` (  `id` int(11) NOT NULL,  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,  `age` int(11) DEFAULT NULL,  `date` datetime DEFAULT NULL,  `sex` int(1) DEFAULT NULL,  PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

反例

select id,name from employee where name='jay'

正例

select id,name from employee where name='jay' limit 1;

理由:加上limit 1后,只要找到了对应的一条记录,就不会继续向下扫描了,效率将会大大提高。当然,如果name是唯一索引的话,是不必要加上limit 1了,因为limit的存在主要就是为了防止全表扫描,从而提高性能,如果一个语句本身可以预知不用全表扫描,有没有limit ,性能的差别并不大。

应尽量避免在where子句中使用or来连接条件

新建一个user表,它有一个普通索引userId,表结构如下:

CREATE TABLE `user` (  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  `userId` int(11) NOT NULL,  `age` int(11) NOT NULL,  `name` varchar(255) NOT NULL,  PRIMARY KEY (`id`),  KEY `idx_userId` (`userId`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

假设现在需要查询userid为1或者年龄为18岁的用户,很容易有以下sql

反例:

select * from user where userid=1 or age =18

正例

//使用union all select * from user where userid=1 union all select * from user where age = 18//或者分开两条sql写:select * from user where userid=1select * from user where age = 18

理由:使用or可能会使索引失效,从而全表扫描。

对于or+没有索引的age这种情况,假设它走了userId的索引,但是走到age查询条件时,它还得全表扫描,也就是需要三步过程: 全表扫描+索引扫描+合并 如果它一开始就走全表扫描,直接一遍扫描就完事。 mysql是有优化器的,处于效率与成本考虑,遇到or条件,索引可能失效,看起来也合情合理。

优化limit分页

我们日常做分页需求时,一般会用 limit 实现,但是当偏移量特别大的时候,查询效率就变得低下。

反例:

select id,name,age from employee limit 10000,10

正例:

//方案一 :返回上次查询的最大记录(偏移量)select id,name from employee where id>10000 limit 10.//方案二:order by + 索引select id,name from employee order by id  limit 10000,10//方案三:在业务允许的情况下限制页数:

理由:

  • 当偏移量最大的时候,查询效率就会越低,因为Mysql并非是跳过偏移量直接去取后面的数据,而是先把偏移量+要取的条数,然后再把前面偏移量这一段的数据抛弃掉再返回的。
  • 如果使用优化方案一,返回上次最大查询记录(偏移量),这样可以跳过偏移量,效率提升不少。
  • 方案二使用order by+索引,也是可以提高查询效率的。
  • 方案三的话,建议跟业务讨论,有没有必要查这么后的分页啦。因为绝大多数用户都不会往后翻太多页。

优化你的like语句

日常开发中,如果用到模糊关键字查询,很容易想到like,但是like很可能让你的索引失效。

反例:

select userId,name from user where userId like '%123';

正例:

select userId,name from user where userId like '123%';

理由:

  • 把%放前面,并不走索引,如下:
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  • 把% 放关键字后面,还是会走索引的。如下:
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使用where条件限定要查询的数据,避免返回多余的行

假设业务场景是这样:查询某个用户是否是会员。曾经看过老的实现代码是这样。。。

反例:

List<Long> userIds = sqlMap.queryList("select userId from user where isVip=1");boolean isVip = userIds.contains(userId);

正例:

Long userId = sqlMap.queryObject("select userId from user where userId='userId' and isVip='1' ")boolean isVip = userId!=null;

理由:

  • 需要什么数据,就去查什么数据,避免返回不必要的数据,节省开销。

尽量避免在索引列上使用mysql的内置函数

业务需求:查询最近七天内登陆过的用户(假设loginTime加了索引)

反例:

select userId,loginTime from loginuser where Date_ADD(loginTime,Interval 7 DAY) >=now();

正例:

explain  select userId,loginTime from loginuser where  loginTime >= Date_ADD(NOW(),INTERVAL - 7 DAY);

理由:

  • 索引列上使用mysql的内置函数,索引失效
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  • 如果索引列不加内置函数,索引还是会走的。
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SQL的30条高质量优化建议:目前有1 条留言

  1. 沙发
    头条

    文章非常好超喜欢

    2020-04-18 下午10:07 广西贺州市 (昭平县)电信 [回复]

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